G사 · 제조 데이터 분석
AI 분석을 통한 레거시 공정 데이터 가치 창출
장기간 축적된 공정 데이터를 정제하고 분석·시각화 파이프라인을 구성해 품질 상관관계를 찾은 사례입니다.
이유랩 기술팀 검토
산업제조 데이터 분석
연결 데이터레거시 공정 데이터, 품질 결과, 전처리 규칙, 분석 지표
측정 결과데이터 분석 시간 1/10로 단축, 새로운 품질 인자 3건 발굴
구축 내용
반복되던 전처리와 시각화 작업을 자동화하고 공정 변수와 품질 결과의 관계를 분석했습니다.
구축 성과
장기간 축적된 공정 데이터를 정제하고 분석·시각화 파이프라인을 구성해 품질 상관관계를 찾은 사례입니다.
데이터 분석 시간 1/10로 단축, 새로운 품질 인자 3건 발굴
성과 검증 방식
동일 분석 업무의 소요시간을 비교하고 도출된 품질 인자를 현장 데이터로 재검토했습니다.