데이터 레이크와 분석을
하나의 플랫폼에서
Resource Lake는 제조 현장의 모든 데이터를 통합(Data Lake)하고,
실시간 트랜잭션(OLTP)과 심층 분석(OLAP)을 동시에 지원하는 통합 데이터 플랫폼입니다.
Core Architecture
데이터의 수집부터 분석까지, 완벽한 파이프라인을 제공합니다.
Data Lake
정형 데이터(RDB)부터 비정형 데이터(Log, Image, Sensor)까지, 원시 형태(Raw Data) 그대로 저장하고 필요할 때 정의하여 사용하는Schema-on-Read 아키텍처를 제공합니다.
- 대용량 데이터의 저비용 저장
- 모든 유형의 데이터 수용 (Structured/Unstructured)
OLTP
생산 실적, 설비 상태, 품질 판정 등 현장에서 발생하는 초당 수만 건의 트랜잭션을 지연 없이 처리하여데이터의 무결성(ACID)을 보장합니다.
- 실시간 데이터 처리 (Real-time Processing)
- 고성능 동시성 제어 (High Concurrency)
OLAP
축적된 데이터를 다양한 관점(Dimension)에서 분석하여, 생산성 향상과 비용 절감을 위한 비즈니스 인사이트를 도출합니다. AI 학습을 위한 고품질 데이터셋을 제공합니다.
- 복잡한 쿼리 및 집계 분석
- 다차원 데이터 모델링 (Multi-dimensional)
AI-Ready Data Pipeline
단순 저장을 넘어, LLM이 이해할 수 있는 지식(Knowledge)으로 변환합니다.
LLM Pre-processing
비정형 데이터(PDF, HWP, 매뉴얼)에서 텍스트를 추출하고, LLM이 이해하기 쉬운 구조(Markdown, JSON)로 변환합니다. 불필요한 노이즈를 제거하여 토큰 효율을 최적화합니다.
Vector Embedding
전처리된 텍스트를 고차원 벡터(Vector)로 변환하여 Vector DB(Milvus, Chroma)에 저장합니다. 의미론적 검색(Semantic Search)을 위한 인덱싱 과정을 수행합니다.
Knowledge Service
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 통해 LLM에게 최적의 문맥(Context)을 제공합니다. API 형태로 다양한 애플리케이션에 지식을 공급합니다.