Manufacturing AI

제조AI
특화 스마트공장

AI를 붙이는 사업이지만 실제로 갈리는 지점은 데이터입니다. 공정 데이터가 쌓여 있지 않으면 어떤 AI도 학습할 것이 없습니다. 그래서 데이터 수집·검증이 별도 단계로 있습니다.

AI 공장 구축
최대 2억원
지원 비율
50% 이내
데이터 수집·검증
최대 0.5억원

아래 수치는 2026년 공고 기준입니다. 연도별로 달라지므로 신청 전 해당 연도 공고문을 확인하세요.

신청 전 준비 순서

  1. 공고 확인

    해당 사업의 대상과 조건

  2. 현장 과제

    개선할 공정과 지표

  3. 계획 준비

    범위 · 비용 · 일정

  4. 신청 · 검토

    공고의 절차에 따라 진행

세부 조건과 일정은 해당 사업 공고를 확인하세요.

먼저 확인할 것

데이터가 먼저입니다

2026년 공고는 AI 공장 구축과 별도로 데이터 수집·검증 단계를 두고 있습니다. 수집된 데이터가 없다면 이 단계부터 검토하는 편이 순서에 맞습니다.

어떤 사업인가

제조 현장의 업종과 공정에 특화된 맞춤형 AI를 지원하는 트랙입니다. AI 에이전트, 온디바이스 AI 같은 기술로 공정 최적화와 예측 유지보수를 다룹니다.

2026년 공고 기준 AI 공장 구축은 최대 9개월, 최대 2억원, 지원 비율 50% 이내이며, 데이터 수집·검증은 최대 6개월, 최대 0.5억원이 별도로 있습니다. 대중소 상생형에도 AI 트랙이 있어 정부 지원 50% 이내가 적용됩니다.

이 사업에서 가장 자주 어긋나는 지점은 데이터의 존재 여부입니다. 예측 유지보수를 하려면 고장 이력과 그 직전의 설비 상태가 함께 남아 있어야 하고, 공정 최적화를 하려면 조건과 결과가 같은 축에 묶여 있어야 합니다. 그 데이터가 없는 상태에서 AI를 먼저 계획하면 구축 기간의 상당 부분이 데이터 정리에 쓰입니다.

지원 내용

2026년 공고 기준입니다.

항목2026년 공고 기준
지원 대상국내 중소·중견 제조기업
AI 공장 구축최대 9개월 · 최대 2억원 · 지원 비율 50% 이내
데이터 수집·검증최대 6개월 · 최대 0.5억원
적용 기술 예시AI 에이전트, 온디바이스 AI 등
적용 영역 예시공정 최적화, 예측 유지보수
상생형 AI 트랙정부 지원 구축비의 50% 이내

신청 절차

유형이 달라도 큰 틀은 같습니다.

  1. STEP 01

    사업 공고 확인

    해당 연도 공고문에서 지원 한도와 부담 비율, 자격 요건, 접수 기간을 먼저 확인합니다. 유형마다 요건이 다르므로 통합 공고가 아니라 해당 유형의 공고문을 봐야 합니다.

  2. STEP 02

    공급기업 선정과 범위 협의

    구축할 범위를 정하고 공급기업과 함께 사업계획을 준비합니다. 설비 통신 방식과 수집 가능한 신호를 이 단계에서 진단해 두어야 계획이 현실적으로 나옵니다.

  3. STEP 03

    사업계획서 작성·온라인 접수

    스마트공장 사업관리시스템에서 접수합니다. 도입기업이 신청 주체이며, 공급기업과 컨소시엄을 이루는 유형은 양쪽 정보가 모두 필요합니다.

  4. STEP 04

    선정, 협약, 구축

    평가와 선정을 거쳐 협약을 맺고 구축에 들어갑니다. 협약 범위를 벗어난 변경은 별도 절차가 필요하므로 계획 단계에서 범위를 확정하는 편이 좋습니다.

  5. STEP 05

    검수, 정산, 사후관리

    구축 결과를 검수하고 사업비를 정산합니다. 운영 과정에서 필요한 보완과 고도화는 이후 단계에서 이어집니다.

접수처와 문의

구분내용
접수처스마트공장 사업관리시스템
운영스마트제조혁신추진단 044-300-0953 · 0957
통합 문의중소벤처 통합콜센터 1357

준비하면 좋은 것

아래 정보가 있으면 계획서 작성이 빨라집니다.

  • 사업자등록증과 최근 재무제표
  • 대상 공정·라인과 현재 겪고 있는 문제
  • 보유 설비 목록과 통신 방식(가능하면 제조사·연식)
  • 사용 중인 시스템(ERP 등)과 연동 요구
  • 희망 구축 범위와 시기

자주 어긋나는 지점

주의

AI보다 데이터 수집이 먼저입니다

설비에서 어떤 신호를 받을 수 있는지, 그 값이 실제와 맞는지부터 확인해야 합니다. 수집 경로 판단은 설비 통신 진단 절차에 정리돼 있습니다.

주의

무엇을 예측할지부터 정해야 합니다

"AI 도입"은 목표가 아니라 수단입니다. 어떤 판단을 자동화할지, 그 판단에 필요한 데이터가 무엇인지 정하지 않으면 모델을 만들어도 쓰이지 않습니다.

다른 유형과 비교

조건에 따라 맞는 사업이 다릅니다.

근거와 확인 시점

출처 표기

위 수치는 2026년 공고 기준이며 해마다 바뀝니다. 지원 한도와 부담 비율, 접수 일정, 자격 요건은 반드시 해당 연도 공고 원문을 확인하세요.

출처: 중소벤처기업부·스마트제조혁신추진단 「2026년 스마트 제조혁신 지원사업 통합 공고」, 기업마당(bizinfo.go.kr). 확인일 2026년 8월 30일.

Quick Answers

제조AI 특화 스마트공장 핵심 답변

검토 단계에서 자주 확인하는 내용을 정리했습니다.

학습 데이터가 없는데 신청할 수 있나요?

데이터 수집·검증 단계가 별도로 있는 이유가 그것입니다. 다만 신청 전에 어떤 설비에서 어떤 값을 받을 수 있는지는 진단해 두어야 계획이 성립합니다.

사내 데이터가 외부로 나가나요?

구축 방식에 따라 다릅니다. 온프레미스 구성으로 사내에 두고 운영할 수 있으며, 제조 현장에서는 이 조건이 계약상 요구인 경우가 많습니다. 온프레미스 항목에 판단 기준을 정리했습니다.

어떤 공정에 적용하는 것이 좋나요?

조건과 결과가 데이터로 이어지는 공정이 적합합니다. 성형 조건과 불량, 코팅 조건과 검사 판정처럼 원인과 결과를 같은 축에 놓을 수 있는 곳입니다.

예측 유지보수는 무엇이 필요한가요?

고장 이력과 그 직전의 설비 상태 데이터가 함께 있어야 합니다. 정비 기록이 종이로만 남아 있다면 기록 체계를 먼저 세우는 것이 순서입니다. 예방보전 항목을 참고하세요.

AI 도입 범위는 어떻게 정하나요?

무엇을 판단하게 할지에서 역산합니다. 이유랩은 U-AI에서 다섯 축으로 적용 가능 영역을 점검한 뒤 범위를 정합니다.

우리 현장에 맞는 유형을 함께 찾겠습니다

설비 구성과 구축하려는 범위를 확인하면 어떤 사업이 맞는지 정리됩니다.

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